高成熟度实战技术培训

让学员通过4天的课程掌握：
· 应用统计学的基本知识
· 如何在软件工程中应用统计过程控制技术？
· 如何建立过程性能基线？
· 如何采用回归分析、方差分析的技术建立过程性能模型？
· 如何采用蒙特卡罗模拟的技术建立过程性能模型？
· 如何采用贝叶思网络建立过程性能模型？
· 如何进行假设检验？
· 常用统计工具的使用方法。
· 高成熟度在实践中的常见问题。

课程内容根据多位咨询顾问在咨询过程中发现的多家软件企业中常见的高成熟的实施问题总结、概括而成，课程中的案例均来自于国内知名的高成熟软件企业，该课程解决了CMMI4级在软件企业中“如何做”的问题，具有很强的实战性。

· 以学员的分组讨论促进主动思考。
· 以到位的案例分析示范思维过程。
· 以务实的方法体系点透思维要领。
· 以人人参与的实战演练所学技巧。
· 以直击要点的练习代替枯燥总结。

教学单元	单元教学内容与目标
应用统计学的基本概念（1.5学时）	众数；中位数；算术平均数；极差；平均差；样本方差；标准差；离散系数；正态分布及其检验方法；二项分布及其检验方法；泊松分布及其检验方法；MINITAB中的数据描述信息解读。
假设检验（3学时）	假设检验的基本原理；假设检验的步骤；单样本方差检验；双样本方差检验；非参数检验；练习：假设检验方法的选择。
相关性分析（2.5学时）	散点图的应用；pearson相关性系数；Spearman秩相关性系数；方差分析；卡方独立性检验；练习：相关性分析方法的选择。
回归分析（7学时）	回归分析的基本原理；一元线性回归分析；多元线性回归分析；MINITAB的回归分析方法；回归分析的检验；非线性关系的处理；多重共线性的处理；哑变量的处理；logistic 回归分析；回归分析的步骤与实例；回归分析的注意事项；练习：回归分析建模。
统计过程控制（5学时）	SPC控制图原理；SPC控制图的判读原则；控制图的种类；分析用控制图与控制用控制图的区别；SPC的制作与改善；过程能力指数（Cpk）的计算；X-R图；X-S图；XMR图；U图；C图；Z图；控制图的注意事项；练习：控制图的选择与使用。
性能基线的建立方法（2学时）	性能基线的含义；性能基线的建立流程；箱线图建立性能基线；利用控制图建立性能基线；利用置信区间建立性能基线 练习：性能基线的建立。
其他建模技术（3学时）	蒙特卡罗模拟方法；练习：蒙特卡罗模拟建模；贝叶思网络技术；练习：贝叶思网络建模。