华为认证大数据工程师证书考什么？

华为认证大数据工程师证书（以HCIP-Big Data Developer为例）主要考察考生在大数据领域的综合技术能力，涵盖基础理论、平台架构、数据处理、场景化解决方案及安全运维五大核心模块，具体内容如下：

大数据基础理论与工具链

考试要求考生掌握大数据的“4V”特征（海量、多样、高速、价值密度低），理解其与传统数据处理的差异。需熟悉Hadoop、Spark等关键框架的原理与应用，包括HDFS分布式文件系统的存储机制、Hive数据仓库的HQL查询语法，以及Java开发基础（如环境配置、集合框架）等编程技能。此外，还需掌握数据采集工具（如Flume、Kafka）、清洗工具（如Sqoop实现关系型数据库与Hadoop生态的数据迁移）及加载工具（如Loader批量导入功能）的操作方法。

华为大数据平台架构与组件

考生需深入理解华为FusionInsight HD解决方案的架构设计，涵盖HDFS、HBase、Hive、Spark等核心组件的协作机制。例如，需掌握如何基于YARN进行资源调度、通过Spark内存管理优化计算性能，以及使用GaussDB 200构建融合数仓，支持BI分析与AI模型训练。

数据处理与分析技术

考试聚焦离线批处理（如MapReduce/Spark日志处理）、实时检索（如ElasticSearch秒级查询）、实时流计算（如Flink/Spark Streaming金融风控）等场景化技术。考生需具备使用MapReduce、Spark等编程模型进行数据分析的能力，并了解分类、聚类、关联规则挖掘等数据挖掘算法的实际应用。

安全与运维能力

数据安全是考试重点，包括AES/RSA加密算法、RBAC权限模型等安全技术，以及分布式系统性能调优方法（如YARN资源调度、Spark内存管理）。此外，还需掌握集群监控、故障排查等运维技能，确保大数据平台稳定运行。