计算机和人工智能哪个专业好？从课程、就业和考研方向看

关于计算机和人工智能，网上有很多说法，像就业上限高、人工智能需要考研才能找工作、大学学习四年知识只相当于企业2个月所学，尤其是人工智能有人看好有人认为是虚火，考研方向选择至关重要，本期就专门说下计算机和人工智能哪个专业好？

01学习课程的不同点

学习课程直接决定了能够胜任的岗位，决定了未来工作的韧性。翻了十几所985\211大学培养方案，基础课程有60%相近，人工智能除了离散数学、矩阵分析、最优化方法、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、人工智能导论、程序设计基础各家都有涉及，其他课程完全不同。计算机专业学到通信、电路、嵌入式、物联网等硬件应用入门课程。

人工智能的编程语言主要集中在Python，辅以C++用于底层优化，课程实践都是围绕人工智能基础实训；而计算机专业侧重Java/Go（后端）、C/C++（系统/游戏）、JavaScript（前端）、Python（脚本/运维），竞赛、开源项目和实训大多围绕软件开发相关。人工智能课程看似集中，实际上机器学习等课程更为复杂。

02就业岗位区别

严格意义上说，计算机专业就业下限要更高，可以做运维、测试岗位、售后客服、软件前后端或全栈开发；考研可以往算法、系统研发、网络安全多方向发展，可以考公也可以考研，还可以结合硬件基础，从事嵌入式或云计算方向。

相比之下，人工智能专业就没有那么乐观，本科毕业最多的岗位的就是数据标注、AI产品应用推广，读研以后AI算法、计算机视觉方向的自动驾驶感知、自然语言处理，也就是搜索、广告、推荐系统，简称搜广推；

而机器人运动控制、物联网、智能家居硬件方向，涉及微机接口、电子电路、数电模电知识，毫无疑问学自动化、电子信息工程、物联网、机器人工程专业，考研选控制工程，比人工智能专业更有优势。

03考研选择方向

计算机专业，根据个人兴趣去选就可以，可以选计算机科学与技术、计算机技术、网络安全、大数据、人工智能都可以。

人工智能专业，想要从事自动驾驶、语音识别、文本生成、AI质检领域，继续考人工智能，读研参加项目实践；从事软件开发，考软件工程；从事机器人、智能家居，写控制代码，选控制工程，属于跨考，复试要加试。

整体而言，人工智能专业，学习课程过于偏重深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理，硬件课程极少，导致就业方向只有上限，下限窄；另外除了自动驾驶，其他如语音识别、文本处理等存在大量免费应用，付费应用场景有限，投资没有获利，学人工智能需要想要未来考研方向，相比之下，计算机专业软硬件结合，就范围更广，对一般学生而言，计算机专业理论上更适合。