系统集成项目管理工程师教程知识点精讲之控制图

系统集成项目管理工程师 责任编辑:长颈鹿 2017-02-15

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摘要:2016年下半年系统集成项目管理工程师考试开始使用新版考试大纲和教材,希赛小编为大家整理了一些系统集成项目管理工程师教程知识点精讲,以下是关于控制图的讲解,希望对大家有所帮助。

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      2016年下半年系统集成项目管理工程师考试开始使用新版考试大纲和教材,希赛小编为大家整理了一些系统集成项目管理工程师教程知识点精讲,以下是关于控制图的讲解,希望对大家有所帮助。

      控制图(Control Chart)又称为管道图,是以常态分配中的三个标准差为理论依据,中心线为平均值,上下控制界限为平均数加减三个标准差的值,以判断过程中是否有问题发生。如图11-6所示。

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      图11-6控制图示例

      1.控制上限与控制下限

      在控制图中,中间的一条为中心线(均值线),一般用蓝色的实线绘制,表示允许偏差(或绩效)的平均值,也就是目标值。在上方的一条称为控制上限,在下方的称为控制下限。对上下控制界限(Control Limit)的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的偏差范围。至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。

      一般根据控制上限与控制下限来判断过程是否失控,具体方法如下:

      (1)如果质量偏差落在控制上限和控制下限的范围内(七点规则的情况除外),则说明项目执行过程是受控的,不需采取纠正措施。

      (2)如果质量偏差落在控制上限或控制下限的范围之外,项目执行过程就失控了,必须采取纠正措施。

      (3)如果偏差虽然在控制上限与控制下限范围内,但是偏差分布具有非随机的特性,从统计意义上讲项目执行过程也失控了,应该立即采取纠正措施。

      2.规格上限与规格下限

      规格(Specification)上限和规格下限是客户要求或者协议规定的最后底线。控制上限和控制下限是项目管理团队自行设计的,而规格上限和规格下限则是来自客户或协议的硬性要求。

      质量偏差只要在规格上限和规格下限之内,哪怕是超出了控制上限或控制下限,产品质量仍然是合格的,不需要缺陷补救。一旦质量偏差突破规格上限或规格下限,产品就是不合格的,需要进行缺陷补救。规格上限和规格下限通常表现为控制上限和控制下限之外的两条线。

      3.随机原因与非随机原因

      在控制图中,任何需要调查分析的观测值都是非随机原因(特殊原因、异常事件)引起的,例如,7个点在同一侧或呈同向变动、超过控制上限(或控制下限)等。任何非随机原因引起的偏差都是不可以接受的,都意味着项目执行过程失控。

      随机原因(普通原因)是系统本身的内在特性决定的、可预测的偏差来源。例如,在程序设计中,用随机数函数生成随机数,每次出现什么数都是随机的。任何随机原因引起的偏差都是允许的,不意味着过程失控。

      4.七点规则

      七点规则是一个与帕累托定律相似的经验性规则。对于重复性过程,如果连续7个观测值都落在控制图中心线的同一侧(即便都在控制上限与下限范围内)或者呈同方向变动,就可以认为这种数据分布是非随机的,意味着执行过程失控了,需要及时调查和采取纠正措施,因为由随机原因引起连续7个点都落在同一侧的概率大约只有0.78%。

      5.控制图的作用

      结果失控(超出规格上限或下限)往往是过程失控(超出控制上限或控制下限,或者呈其他非随机的变化)长期得不到解决所导致的。控制图的一个重要意义是,提醒人们在还有时间解决问题时及时发现问题并采取措施。

      控制图的用途很广,既可用于监控质量,也可用于监测成本与进度偏差、产量、范围变更频率或其他管理工作成果,以便帮助确定项目管理过程是否受控。控制图既可用于追踪重复性过程的绩效情况(例如,不同批次的同类产品的质量是否稳定等),也可用于追踪累计的进度与成本绩效。


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