以下哪些算法,可以用神经网络去构造:（)

A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感

B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布

C.线性回归假设数据没有多重线性相关性

A.多元线性回归模型

B.一元线性回归预测模型

C.非线性回归预测模型对数

D.对数回归预测模型

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

A.KNN算法是操作最为简单的分类算法

B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”

C.KNN算法的可解释性较差，无法给出科学的分类规则。

D.KNN算法的计算量与数据量有关。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

A.聚类分析

B.判别分析

C.逻辑回归

D.线性回归

A.一元线性回归分析

B.多元线性回归分析

C.一元非线性回归分析

D.多元非线性回归分析