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[主观题]

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()

A.与回归值不相关

B.与被解释变量不相关

C.与随机误差项不相关

D.与残差项不相关

答案
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更多“按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()”相关的问题

第1题

在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关

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第2题

在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第3题

多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?()

A.解释变量之间不存在线性关系

B.自变量,x1,x2,…,xk是随机变量

C.所有随机误差项μ的均值为1

D.所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ2)

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第4题

被解释变量

关于回归分析中解释变量和被解释变量的说法,正确的是()。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

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第5题

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明()。

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近

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第6题

对大规模数据集和存在大量且有时不相关特征的项来说,下列哪个方法更适用()

A.随机森林

B.SVM

C.决策树

D.线性回归

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第7题

对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间()

A.相关程度越大

B.相关程度越小

C.完全相关

D.完全不相关

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第8题

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(
)。

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

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第9题

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A.正确

B.错误

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