2021年10月自考00452教育统计与测量考试重点3

自考课程的试卷遵循一个原则，以自考教材大纲为主，参考辅导资料为辅。但教材知识点众多，考生复习起来难免吃力，而自考复习资料一般把知识点已经总结好，学习起来也更方便快捷，下文是希赛网自考频道整理的2021年10月自考00452教育统计与测量考试重点3，供各位考生参考。

2021年10月自考00452教育统计与测量考试重点3

36、课堂成就测验特点①简易性②灵活性③随意性④测量性能较差

37、对教育目标分类的认识：布卢姆认为作为完整的教育目标应当包括三个主要的领域：认知领域、情感领域和动作技能领域。布卢姆把认知领域中的行为目标分为六个不同的层次，它们依次是知识(识记)、领会、应用、分析、综合和评价①知识：回忆或辨认某些特定的事实②领会：初步理解材料的意义③应用：能够运用已学过的材料④分析：把事物整体分解为部分，以便了解整体与部分以及部分与部分之间的关系⑤综合：把各个部分有机地组织成一个整体的能力⑥评价：根据一定的标准对事物的价值作出合乎逻辑的判断，如对小说、诗歌、电影、哲学流派、环保方案、测验设计等作出价值判断的行为与能力

38、我国教育工作者提出目标层次分为识记、理解(领会)、简单应用和综合应用这四个层次

39、学业测验中考试题目类型分为客观题、主观题

40、客观题：有一些考试题目，如果评分规则一旦明确下来，只要依照这些规则，无论谁去评分，都会得出相同的分数，典型的客观题类型常见的有填空题、简答题、是非题、匹配题、单项选择题或多项选择题等。简答题和填空题适合于测量相对简单的学习成就。是非题这种题型的缺陷也是明显的，一是容易猜测，(猜对的可能性有50%)，二是适合于用是非题来测量的学习成就其范围有限。多项选择题更适合于测量具有较复杂结构的学习成就

41、主观题型如论述题、证明题、计算题、作图题、作文题等

42、心理测验主要用途①人才选拔②人员安置与人事管理③临床心理学研究④学校心理服务⑤建立和检验假设43、智力测验在国内常见①比纳智力测验②斯坦福—比纳智力测验③韦克斯勒智力测验④瑞文标准推理测验和⑤中小学生团体智力筛选测验

44、吉尔福特认为，发散思维所表现出来的一个人的外在的行为，即代表这个人的创造力

45、发散性思维在行为上表现三种基本特征：流畅性、变通性、独特性

46、人格测验的方法与类型主要有自陈量表法、投射测验法、情境测验法、评定量表法

47、客观世界中发生的各种现象分为两类：确定性现象不确定性现象

48、按照概率的定义，概率的取值范围在区间[0，1]上，如某个事件概率为1，表示该事件肯定发生，这样的事件称为必然事件，在实际研究中更多事件的概率介于0与1之间，人们把发生概率很小的事件，如概率小于0.05，或0.01，称为小概率事件

49、一个离散性随机变量的概率分布是指这个随机变量所有取值点的概率的分布情况。一个连续性随机变量的概率分布是指这个随机变量所有取值区间上概率取值的分布情况

50、从形态看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线，其对称轴为过x=u的纵线。曲线在X=u点取得最大值。从x=u点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断向X轴逼近，但永不与X轴相交。一个随机变量服从正态分布的最大特点是其取值在平均数附近的概率很大，而取值离平均数越远，其概率越小。在这许许多多的正态分布中有平均数为0、标准差为1的正态分布可以作为正态分布的一个典型代表，其他各种正态分布都可以通过一定的数学方法与它相互转化

51、在标准正态分布中，夹中间面积90%的两个Z值分别为±1.96;夹中间面积99%的两个Z值分别为±2.58

52、统计学中，推断统计的直接操作对象是总体的一个样本，但其推断的却是总体的各种特征。影响样本对总体代表性的因素主要有三①总体本身的离散性②所抽取样本容量的大小③对总体代表性强弱的因素是抽样方法

53、随机抽样方法①简单随机抽样②分层抽样③分阶段抽样④等距抽样

54、随机抽样方法原则①机会均等②相互独立。简单随机抽样最常见的形式就是抽签。较严谨的简单随机抽样是借助随机数码表而作的随机抽样

55、分层抽样的实质就是将总体各部分按其容量在总体规模中的比分派到样本结构中去，然后进行抽样。所以分层抽样是分两步进行①按比例求出各部分入样元素数②各部分按要求的人样数用简单随机抽样的方法产生入样元素，最终合成总样本。分阶段抽样实际上进行两次抽样，第一次是以“部分”为元素进行抽样，然后再在人样的这些“部分”中抽取入样元素。等距抽样的第一步也是首先对总体所有元素编号，所编号码应该是连续有序的。第二步计算每相邻两入样元素的间隔距离。第三步是在第一间隔中随机确定第一个入样元素的号码，比如说取定为00003。第四步则开始抽取入样元素

56、要认识抽样分布必须学会识别三种分布：总体分布、子样分布和抽样分布

57、α值常取0.05和0.01两个水平，偶而也有取0.001的。在假设检验中，α的取值越小，称此假设检验的显著性水平越高

58、统计假设检验中使用的假设有两种，一种称为虚无假设，一种称为备择假设。统计假设检验中冒犯I型错误的概率大小就等于显著性水平α值的大小，β同时也是犯Ⅱ型错误的概率值符号。Ⅱ型错误称为β错误，影响Ⅱ型错误概率大小的因素有三个。第一因素是客观的真值与假设的伪值两者之间的差异。第二因素是α值的大小。α值越大，犯Ⅱ型错误的概率就越小，α值越小，β就越大。第三因素是样本容量。样本容量越大，犯Ⅱ型错误的概率就越小;样本容量越小，犯Ⅱ型错误的概率就越大

59、如果检验的目的是为了判断某个总体参数是否等于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数是否相等，则应该使用双侧检验。如果检验的目的是为了推断某个总体参数是否大于或是否小于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数之间有无大于或小于的关系

60、X1平均数-X2平均数的抽样分布形态以及它的各种参数估计公式主要受到四个因素的影响。第一是受到两个总体是否相关的影响，第二是受到两个总体分布是否正态的影响，第三是受到两个总体方差是否已知以及是否相等的影响，第四是受到所抽样本容量的影响

61、把人按四种气质类型统计人数;学习成绩按优、良、中、差分类统计;对某项改革措施按所持赞成、反对以及无所谓态度统计;把一个教师群体同时按职称类别和态度等交叉分类。对于这一类数据的差异显著性检验，最适合的检验方法是x2检验62、计算x2时①若实际观测次数f0和理论期待次数fe完全相同，则x2为0，表明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布没有差异②当实际观测次数f0和理论期待次数fe相差越大时，则x2值也越大，这表明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布之间的差异也越大

63、χ2(读作卡方)是检验实际观测次数与理论期待次数之间差异程度的指标，其最一般表达式为f0表示实际观测次数;fe表示理论期待次数。χ2检验最重要的最关键的一步是如何从虚无假设出发，确定各类事物的理论期待次数

64、总体分布的拟合良度检验包括非连续变量观测次数分布的拟合良度检验、连续变量观测数据次数分布的拟合良度检验

65、在计算理论次数时，根据χ2统计量的特性，对此要求把理论次数小于5的组同相邻的组进行合并，直至所有组的理论次数均不小于5方可

66、列联系数C与χ2值，在对r×K列联表检验中(这里r与K中至少有一个大于2)，当所得的χ2值大于由预定显著性水平及特定自由度决定的χ2临界值时，我们有理由拒绝虚无假设并推断说，两种特征或属性之间具有相互依存的连带关系;但这种相关关系的程度怎样呢?在统计学中，人们用列联系数C来表示这种相关的程度。关系式为：C=列联系数在0与1之间取值

67、在实际工作中我们有时需要同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验，三个或三个以上用方差分析

68、方差齐性检验方法：多总体方差是否齐性常采用Hartley最大F值法

69、方差分析作出各总体平均数有显著差异之后，还必须作进一步的分析，目的以探清到底有多少对平均数之间有显著差异，到底哪些平均数之间有显著差异。方差进一步分析方法有N-K法。

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