摘要:基金行业就业前景广阔,但竞争也日益激烈。求职者需不断提升专业技能和综合素质,尤其是掌握金融科技知识、数据分析能力和编程技能,以适应行业发展的需求,在激增的岗位需求中脱颖而出。
在2025年,基金行业呈现出多元化与数字化并行的发展态势,岗位需求结构发生显著变化,以下岗位需求激增尤为突出。
一、数字化营销类岗位
基金行业的数字化营销战略催生了新的岗位需求。新媒体运营、内容运营、用户增长产品/运营等热招岗位,体现了行业对新兴渠道的重视。同时,财经内容运营(AIGC方向)、线上投资顾问、AI营销策略师等全新岗位涌现。财经内容运营(AIGC方向)借助人工智能技术实现高效内容生成和个性化推荐;线上投资顾问打破地域和时间限制,提升服务效率;AI营销策略师通过数据分析和智能算法,精准定位市场、优化营销渠道和预测市场趋势。
二、金融科技类岗位
随着行业数字化转型加速,AI与量化相关岗位需求大幅增长。众多基金公司招聘中,AI算法工程师、量化研究员等岗位备受青睐。例如,易方达基金新增股票交易员(AI应用方向)、深度学习研究员等岗位,广发基金专门设置AI专项人才岗位,涵盖AI技术研发岗、算法交易员、数据挖掘与分析岗。这一趋势反映出AI在投资策略、交易执行和风险管理中的应用场景不断扩大,推动技术人才需求占比提升,技术类岗位正从“支持型”向“业务核心驱动型”转变。
三、风险管理类岗位
随着金融市场的复杂性和不确定性增加,风险管理的重要性日益凸显。风控专员需确保基金运作符合内部政策和外部法规,防范各类风险;合规经理要监督公司运营是否遵守相关法律法规。例如,长城基金的风险管理岗位强调数字化系统建设,要求候选人掌握Java、Oracle等技术栈,以适应数字化时代的风险管理需求。
四、投研类岗位
尽管投研类岗位一直是基金行业的核心,但在当前市场环境下,对专业人才的要求更高。行业研究员需对特定行业进行深入研究,提供投资建议;宏观研究员要分析宏观经济形势,预测市场走向;量化研究员专注于构建和测试复杂的量化投资模型。以百嘉基金为例,其在行业研究岗位中明确将“AI应用能力”列为优先项,反映出投研工作与AI技术的融合趋势。
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