工科高薪的六个专业有哪些？

又来了，又来了，之前总是写不同工科专业比较，看到网上不少博主写毕业生同时收到三份OFFER，每份年限20-30W，不少人看的一愣一愣，看最近黑龙江招聘，11万人竞争8000个岗位，不少人薪资3000-5000Kk，真正的高薪专业并不多，本期说工科高薪专业，工科的高薪神话背后，藏着的可不是温情脉脉的摇篮，而是真刀真枪的技术PK，小赛从学习课程、成长路径和就业岗位来说，排名是不分先后，能有所启发就行。

一、数字媒体技术

薪资：平均达到9000K，游戏建模能拿到18000K

学习课程：学编程、数据结构与算法、计算机组成原理、设计基础、数字绘画、视觉传达、数字媒体技术导论；核心课是：计算机图形学、人机交互、计算机视觉、游戏设计与开发、三维建模与动画、虚拟现实、数字视频剪辑与特效。

成长路径：属于典型不看学历只看技术专业，行业压根不认学历，卷技术卷项目经验是王道，游戏建模死磕Maya+Substance Painter，影视特效学Houdini，网上就可以学，平时跟着学长蹭项目打下手。

就业方向：影视特效合成、角色动画、游戏开发选其一。

二、航空航天工程

薪资：平均达到9500K

学课程：入门学工程图学、工程化学，C++编程和MATLAB/Simulink仿真软件，接着是机械设计、工程材料、热力学、电力电子与自动控制原理，核心课是飞行器制造技术、航空方向的飞机设计、航发原理、飞行力学；航天方向有航天器总体设计、轨道力学、火箭发动机原理。

成长路径：往飞行器设计、制造、动力、力学、飞行器控制算法方向发展，尤其是考控制工程专业，进央国企考国防七子院校。

就业岗位：高校老师、科研院所研究员、负责飞机设计、结构强度分析和启动补助优化的航空航空工程师，进大疆等无人机企业从事无人机设计、控制算法、导航算法开发，也非常对口。

三、智能医学工程

薪资：平均9800K

学习课程：作为医学、计算机和人工智能交叉学科，医学方面学临床医学概率、医学影像学基础、生理学、医学统计学；计算机方面学Python/Java/C++、数据结构与算法、人工智能领域机器学习、医学大数据分析、医学信号与图像、智能医学仪器设计、医学机器人、智慧医院信息系统；

成长路径：凡是从事算法相关工作，学好Python\C++，有完整的项目实习经验，需要考研，学这个专业把自己当成学计算机的。

就业岗位：下路：做数据分析，整理和清洗数据；做技术支持，也就是医疗设备安装与维护；中路做医院智慧医疗系统的软件开发，需要掌握JAVA；上路：做医学算法工程师，也就是开发AI辅助医学诊断系统。

四、新能源科学与工程

薪资：平均10000K

这个专业很多人容易跟电气工程弄混淆，新能源科学与工程专注的是发电的前端，也就是风能、氢能、光能怎么转换为电，关注能量捕获转换，日常各种电池片、风机叶片设计、燃料电池反应器等研发，电气工程专注输送、配电和送电，器件研发，以及弱电方向电力驱动、电力控制。

学习内容包括高数、物理、力学、化学、电路基础、数电、模电、工程制图、机械设计基础、自动控制、编程，核心课还是太阳能物理、光伏科学与工程、风能方向的风力机空气动力学、储能的电化学能源存储与转换。

就业岗位：基层岗位就是技术支持和工艺工程师，负责发电设备的安装调试和维护，以及生产线工艺优化；另外就是数据分析师，处理发电数据；最主要的岗位就是研发工程师，针对电池、风机叶片和储能系统进行设计和生产，电池类研发涉及电化学知识，通常需要考研。

五、网络安全

薪资：月薪一万一左右

课程：属于计算机类专业，计算机编程和四大核心课必不可少，专业课网络安全技术基础、系统安全、Web安全、网络攻防技术、选修软件漏洞挖掘、代码审计、渗透测试、安全运营建设。

成长路线：企业招聘硬性要求是有竞赛经验，像全国大学生信息安全竞赛、全国网络攻防（CTF）学科竞赛，都可以参加。

就业方向，根据风险来源，做安全工程师有多个方向，分别是安全架构（防火墙）、操作系统安全、云安全、物联网安全（摄像头拍摄数据） ；另外就是软件修补补丁、Web安全、数据安全，根据工信部、网信办数据，预计到2027年网络安全人才缺口达到327万，缺的网络攻防人才，以及既懂安全，又熟悉云架构、大数据的复合型人才。

六、仪器类专业

薪资：有经验年薪20W以上，光刻机维护薪资70W以上。

学习课程：跟新能源一样，是多学科交叉，涉及数学、物理、电路分析、数电模电、计算机C语言、微机原理与接口、精密机械设计基础；专业则是设计传感器技术、误差理论、精密仪器设计、工程关系、自动控制原理，另外就是光电检测、激光技术、光纤传感、智能仪表设计、医学传感器等。

成长路径：仪器类有三个专业，紧密仪器，侧重机械，追求制造精度；测控技术与仪器，加了嵌入式和单片机知识，有电子信息专业内容，写仪器写驱动程序；智能感知工程，研究多种传感器和人工智能，通过视觉、激光雷达感知事物，人工智能采集数据、识别判断，技术含量最高的肯定是智能感知。

就业方向：从事紧密机械、光学设计；嵌入式软件开发、硬件工程师、自动化工程师、感知算法工程师，在汽车、电子、能源、机器人、无人机、自动化价值和物联网领域工作。

写在最后：上面工科专业高薪背后，都有一定的硬核技术做支撑，因此，与其临渊羡鱼，不如退而结网；与其仰望高薪，不如深耕技术。