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[多选题]

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明()。

A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.总体平方和与残差平方和越接近

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

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更多“统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明()。A.回归方程对样本”相关的问题

第1题

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明()。

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近

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第2题

在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第3题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

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第4题

一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:方差来源 平方和 自由度来自残差 17058 32来自回归
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:

方差来源 平方和 自由度

来自残差 17058 32

来自回归 26783 2

来自总离差 43841 34

(1)求样本容量n;(2)求可决系数;

(3)根据以上信息,在给定显著性水平下,可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著,为什么?

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第5题

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响
都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。()

A.正确

B.错误

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第6题

拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为()。

A.两者是从不同原理出发的两类检验

B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度

C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性

D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性

E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度

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第7题

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程()。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B、Ⅰ.Ⅲ

C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

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第8题

对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较它们的()。

A.判定系数

B.调整后判定系数

C.标准误差

D.估计标准误差

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第9题

关 于REG过 程输出说明描述错误的是()
A.PARAMETER ESTIMATE :参数估计值

B.VARIABLE :模型中的回归变量,包括常数项INTERCEPT和回归变量

C.F VALUE :F值,用此值检验模型中参数均为零的假设

D.R-SQUARE :R-SQUARE 越大,则表示模型自变量的变异的比重越大,模型拟合的越差,它是评价模型拟合优度的重要指标

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