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[多选题]

Spark架构的组件包括哪些？（)

A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系

B.Spark Streaming准实时流计算框架，数据可以消费MQ、Kafka等

C.Spark MLlib机器机器学习算法库，封装了主流的机器学习算法

D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持

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发布时间：2021-07-19

更多“Spark架构的组件包括哪些？（)”相关的问题

第1题

Spark生态图中，()提供了一个机器学习的算法库

A.Tachyon

B.MLBaseMachineLearning

C.SharkSQL

D.GraphxGraphParallel

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第2题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括（)

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第3题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第4题

哪种场景不适用于Spark？()

A.近线或准实时

B.数据挖掘

C.大量数据离线分析

D.机器学习

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第5题

()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

A、Spark

B、Hive

C、Haystack

D、HDFS

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第6题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第7题

机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？()

A.模型

B.表结构

C.结果

D.报表

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