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[多选题]

文本处理分哪几部分（)

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

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发布时间：2021-07-20

更多“文本处理分哪几部分()”相关的问题

第1题

在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()

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第2题

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法

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第3题

机器学习算法开发流程包含（)

A.数据选择

B.模型训练

C.测试模型

D.调优模型

E.验证模型

F.使用模型

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第4题

关于Maximum Omitted Features参数的意义哪一项不对？A.表示模型的最大忽略特征数B.表示模型的

关于Maximum Omitted Features参数的意义哪一项不对？

A.表示模型的最大忽略特征数

B.表示模型的最大匹配特征数

C.0表示全部特征必需匹配

D.-1表示允许部分匹配

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第5题

将神经网络作为被辨识系统的模型，可在已知常规模型结构的情况下，估计模型的参数。（)

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第6题

计算机仿真的三要素是（）

A.算法、模型、计算机

B.图形、模型、算法

C.系统、模型、计算机

D.数据、模型、计算机

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第7题

在CSS中一个独立的盒子模型有哪几部分组成？

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第8题

隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()A.评估—前向后向算法B.解码—维特比算法

隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()

A.评估—前向后向算法

B.解码—维特比算法

C.学习—Baum-Welch算法

D.学习—前向后向算法

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第9题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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