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[单选题]

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

答案
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更多“以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B.可以处”相关的问题

第1题

对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?()

A.其他选项都不对

B.没啥问题,神经网络会正常开始训练

C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变

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第2题

一个典型的前向型神经网络神经元组织分为()。

A.输入层

B.隐藏层

C.处理层

D.输出层

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第3题

多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。()
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第4题

对于神经网络的说法,下面正确的是:()

A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

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第5题

一个完整的人工神经网络包括()。

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第6题

前馈神经网络中单个隐藏层中的神经元之间是有联系的()
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第7题

以下属于多层感知机神经网络的结构的是()。

A.输入层

B.隐层

C.输出层

D.透明层

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第8题

在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征S

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第9题

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

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