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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

想知道人如何感受，思考、判断，但又无法看到大脑怎样作业，大脑就成了一个无法打开的黑箱。给这个黑

箱输入一个刺激，通过分析输出的变化来推测其内部工作的过程，这便是利用黑箱方法从事研究的基本逻辑。它至今在心理和行为研究中占统治性地位。其应用的极端形式是把人脑和计算机进行对比。其实通过“输入一一输出”的变化来解释大脑的研究方法是不得已之举。大凡对输入到输出的变化有合理化解释的模型，便可以被认为是真。但这类解释与大脑真实活动吻合的程度是难以充分证明的。这段文字意在()。

A.说明使用黑箱方法进行大脑研究是有先天缺陷的

B.批评将人脑和计算机对比的方法过于机械、牵强

C.介绍黑箱方法的基本逻辑和原理

D.呼吁大脑研究应引进新的技术和方法

答案

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发布时间：2021-07-19

更多“想知道人如何感受，思考、判断，但又无法看到大脑怎样作业，大脑就成了一个无法打开的黑箱。给这个黑”相关的问题

第1题

科学家发现大脑灰质内部的海马体有充当记忆储存箱的功能，但是这个储存区域的分辨能力并不强，对相

同的大脑区域的刺激，可以让它产生真实的和虚假的记忆。为了把真实记忆从虚假记忆中分离出来，研究人员提出了通过背景回忆来加强记忆的方法。如果某些事情没有真正发生过，就很难通过这种方法加强人脑对它的记忆。这段文字主要讲述的是()。

A．真实记忆和虚假记忆的关系

B．分辨真实记忆和虚假记忆的方法

C．大脑灰质内部海马体的作用

D．虚假记忆是如何产生的

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第2题

如果把气藏和测试井看作是一个系统，把不同的产量作为输入信号，引起的压力的变化作为输出信号，则现代试井解释原理就是通过用不同系统对于一定输入的反应来识别系统本身。（)

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第3题

“谷歌虚拟大脑”是模拟人脑细胞之间的相互交流、影响而设计的。通过模拟人脑中相互连接、相互沟通、相互影响的“神经元”，由1000台计算机、16000个处理器、10亿个内部节点相连接，形成一个“神经网络”，当有数据被送达这个神经网络的时候，不同神经元之间的关系就会发生改变，这种关系的变化使得该系统对某些特定数据形成反应机制，从而让系统具备学习能力，并且能够在新输入的数据中找出与学到的概念相对应的部分，以达到识别的效果。这段文字重在说明()。

A.谷歌虚拟大脑与人脑的相似性

B.谷歌虚拟大脑具备学习能力的原理

C.谷歌虚拟大脑的内在构造极为复杂

D.谷歌虚拟大脑体现了高超的科技水平

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第4题

Linux中的Shell有什么用（)。

A.等待并接受用户输入

B.向Linux内核解释用户的输入

C.是一个命令解释器

D.把系统输出展示给用户

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第5题

人通过感觉器官可以感受到的、在输入大脑以后可以在大脑中储存的信息就是狭义的知识。

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第6题

AlphAGo（阿尔法围棋程序）总体上由三个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比

喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个_____细部，一个_____全局。但AlphAGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphAGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphAGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphAGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至少下几千局棋，就能掌握AlphAGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。这当然不是说AlphAGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphAGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。下列关于AlphAGo的说法与文意不符的是：

A.两个大脑的工作方式有很大差异

B.第二个大脑主要提高计算效率

C.两个大脑在工作中并不区分主次

D.最终决定综合两个大脑的计算结果

依次填入文中画横线处最恰当的一项是：A.研究观察

B.判断照顾

C.斟酌掌控

D.着眼纵览

作者认为，研究AlphAGo与棋手对弈的重要意义在于：A.帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作

B.帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板

C.测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑

D.探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作

文章认为“两个大脑”与人类大脑根本的不同在于：A.人的大脑会受情绪心理等因素的干扰

B.人的大脑有时会出现考虑不周的情况

C.人脑对事物的思考要比电脑复杂得多

D.人脑对大局或者细部的侧重并不等同

下列最适合做文章标题的是：A.AlphAGo能战胜人脑吗

B.人工智能的未来

C.AlphAGo带来的思考

D.两个大脑的秘密

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

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第7题

研究人员在普遍使用的功能性磁共振成像技术(fMRI)专用软件中发现了算法错误。他们采集499名健康的人处于静息状态时的检查结果，发现其统计方法还需用真实呈现的病例加以验证。这意味着软件有时会错得离谱，就算大脑处于静止状态时也会显示有活动——软件显示出的活动是软件算法的产物，而非被研究大脑真的处于活跃状态。以下哪项如果为真，最能支持上述结论？

A.研究结论可以经fMRI获得有关数据并通过相关程序编译出来

B.fMRI能捕捉脑部血流变化，但无法有效显示大脑是否处于活跃状态

C.目前普遍用来诊断脑部功能的fMRI软件的假阳性率达到以上

D.只有经fMRI专用软件获得的结果会进行验证性试验并进一步确认

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第8题

在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第9题

分手不仅令人心理痛苦，还可能造成身体疼痛。美国研究人员征募40名志愿者，他们在过去半年中被迫于配偶分手，至今依然相当介意遭人拒绝。研究人员借助功能性磁共振成像技术观察志愿者的大脑活动，结果发现他们对分手等社会拒绝产生反应的大脑部位与对躯体疼痛反应的部位重合，因此分手这类社会拒绝行为会引起他们躯体疼痛。得到上述结论，隐含的假设是什么？

A.个体对于疼痛的感受与社会应激事件有密切关系

B.功能性磁共振技术是目前进行大脑定位的常用方法

C.个体情绪等心理过程的改变能影响其生理反应

D.生理与心理反应可以通过大脑产生关联

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