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[主观题]

以下说法中错误的是()A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性B.在adaboost算法中,所有

以下说法中错误的是()

A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性

B.在adaboost算法中,所有被分错样本的权重更新比例不相同

C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

D.给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一半用户测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的

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更多“以下说法中错误的是()A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性B.在adaboost算法中,所有”相关的问题

第1题

给定N个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着N的增加而减小()
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第2题

对 AdaBoost 描述正确的是:

A.可以集成出训练误差任意低的分类器

B.基础分类器可以任意弱

C.通过对样本进行加权达到改变训练集的效果

D.被当前基础分类器分错的样本的权重将会减小

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第3题

对应GradientBoostingtree算法,以下说法正确的是:()

A.当增加最小样本分裂个数,我们可以抵制过拟合

B.当增加最小样本分裂个数,会导致过拟合

C.当我们减少训练单个学习器的样本个数,我们可以降低variance

D.当我们减少训练单个学习器的样本个数,我们可以降低bias

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第4题

如果样本的统计评价结果在可以接受的范围内,注册会计师可以不对样本中的所有误差(包括控制测试中的控制偏差和细节测试中的金额错报)进行定性分析。()
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第5题

下列关于影响样本规模因素的说法中,正确的是()。 A.可接受的抽样风险与样本规模呈正向变动,预计
下列关于影响样本规模因素的说法中,正确的是()。

A.可接受的抽样风险与样本规模呈正向变动,预计总体误差与样本规模呈反向变动

B.在非统计抽样中,注册会计师运用职业判断确定样本规模

C.在既定的可容忍误差下,当预计总体误差增加时,样本规模相应减少

D.在细节测试中,注册会计师在确定样本规模时一般不考虑总体变异性;在控制测试中,注册会计师在确定样本规模时考虑总体变异性

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第6题

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是()。

A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器

B.根据样本数据,进行回归分析

C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组

D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

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第7题

在估计总体比例时样本量的确定中,由于总体比例的值是固定的,因而估计误差主要由样本量来确定。此题为判断题(对,错)。
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第8题

下列有关样本规模的说法中错误的是()。A.在控制测试中,注册会计师确定的总体项目的变异性越低,样
下列有关样本规模的说法中错误的是()。

A.在控制测试中,注册会计师确定的总体项目的变异性越低,样本规模就越小

B.对小规模总体而言,总体规模越大则需选取的样本越多

C.注册会计师愿意接受的抽样风险越低,样本规模就越大

D.预期内部控制有效时,预计总体误差越大,则控制测试的样本规模就越大

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第9题

梯度下降算法的正确步骤是什么?1.计算预测值和真实值之间的误差2.迭代更新,直到找到最佳权重3.把输入传入网络,得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差()

A.1,2,3,4,5

B.5,4,3,2,1

C.3,2,1,5,4

D.4,3,1,5,2

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