对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。

A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零

B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布

C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)

D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设

E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验

A.F=

B.F=1-

C.F=

D.F=