数据挖掘通过（）发现知识。

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

A.分类

B.聚类

C.预测

D.关联规则

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

B.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索

D.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务

E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现

A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤

B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程

C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务

D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关

A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比