下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？A.树的数量B.树的深度C.学习速率

A.增加树的深度

B.增加学习率(learnin grate)

C.减少树的深度

D.减少树的数量

A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.

B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.

C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.

2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

A.2

B.1and2

C.1,3and4

D.2and4

A.B树和B＋树都能有效的支持顺序查找

B.B树和B＋树都能有效的支持随机查找

C.B树和B＋树都是平衡的多叉树

D.B树和B＋树都可用于文件索引结构

A.B树和B+树都能有效地支持顺序检索

B.B树和B+树都能有效地支持随机检索

C.B树和B+树都可用于文件的索引结构

D.B树和B+树都是平衡的多分树

A.MessageAge

B.ForwardDelay

C.MaxAge

D.HelloTime

A.对的

B.错的

A.Linux的目录是树型目录，一个根目录B.Linux的目录是森林型目录，有多个根目录C.Linux的目录是树型目录，有多个根目录D.Linux的目录是森林型目录，有一个根目录