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[主观题]

基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。()

基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。()

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更多“基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。()”相关的问题

第1题

AI应用于医疗服务,已经有很长一段时间。机器医生的表现看起来神奇,但在AI专家眼里,这些医疗应用都属于计算机视觉中的图像识别范畴,而大数据支持的图像识别技术,机器的表现已经在很多方面超过了人类,在医学影像领域展现实力属于正常发挥。这段文字意在说明

A.AI在医学图像识别领城的进展

B.AI用于医学图像识别已趋成熟

C.AI在医学上的表现已超越人类

D.AI必将全面进入医疗服务领域

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第2题

相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题()
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第3题

人工智能是机器模拟人类的思维过程,采用各类传感器模拟人类的感觉器官,实现人工智能的数据采集;复杂的通讯设施实现系统内的数据传输,有点类似人类的周围神经系统;基于多层感知器的人工神经网络完成复杂的函数运算和推理,类似于人类的中枢神经系统。()
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第4题

发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有

A.社会关注度提升

B.人类专家规则的完善

C.计算力的提升

D.大量数据驱动

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第5题

我国曾举行了中国象棋人机大战,机器以11:9比分战胜5位象棋大师,这说明了()。

A.人工智能终将超越人类的智能

B.人工智能汇聚了众多专家的智慧

C.机器棋手是不可战胜的

D.只要计算机运算速度足够快,机器就能赢

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第6题

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第7题

卷积神经网络最适合处理什么问题?()

A.自然语言理解

B.语言合成

C.数据挖掘

D.图像识别

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第8题

在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()

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第9题

下列选项属于人工智能的基本概念有:()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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