通过维度建模的过程，把公司数据标准的建立融入落地到数据仓库，可以充分利用大数据平台能力，满足企业级数据分析和应用需求。（)

A.将企业的各种应用系统集中在一起

B.充分利用企业信息系统生成的各种数据

C.解决企业业务应用和数据分析应用的性能冲突

D.以面向主题、集成的方式合理的组织数据

A.需求分析

B.数据建模

C.图表

D.仪表盘

A ）面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据

B ）集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来，载入到数据仓库中

C ）集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中

D ）随时间变化是指数据仓库中的每个数据单一般都有时间标志，且其中各种数据（包括原始数据）会随时间变化被经常修改

A.大数据的意义是对数据进行专业化处理，实现数据的“增值”

B.大数据的4个特点是数据类型多、数据量大、价值密度高和处理速度快

C.大数据需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等

D.与传统的数据仓库应用相比，大数据分析具有数据量大、查询分析更复杂等特点

A、大数据分析相比传统的数据仓库应用，具有查询及分析简单的特点

B、大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化的处理

C、大数据主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术

D、大数据具有类型繁多、结构化多样、处理速度快、时效性强的特点

A.数据采集

B.数据清洗

C.数据建模

D.数据加工

A.大数据分析服务

B. 机器学习

C.应用开发套件

D. 中间件