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[多选题]

云计算为人工智能提供了哪些优势?()

A.数据预处理和模型评估

B.高效的分布式计算和处理海量的数据

C.构建、部署和管理人工智能项目

D.提供各种预训练模型和自动化工具

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更多“云计算为人工智能提供了哪些优势?()”相关的问题

第1题

谷歌云AI平台的功能是什么?()

A.提供各种预训练模型和自动化工具

B.构建、部署和管理人工智能项目

C.进行数据预处理和模型评估

D.提供统一的界面进行操作

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第2题

2017年7月8日,《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中涉及了人工智能的几个基础理论,其
中,()研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。

A.大数据智能理论

B.跨媒体感知计算理论

C.高级机器学习理论

D.群体智能理论

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第3题

谷歌云AI平台可以加速人工智能开发过程的方式是什么?()

A.提供各种预训练模型和自动化工具

B.进行数据预处理和模型评估

C.提供统一的界面进行操作

D.进行模型监控和部署

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第4题

信息计算是物联网的软件技术,其中关于信息计算核心的说法错误的是()。
信息计算是物联网的软件技术,其中关于信息计算核心的说法错误的是()。

A.采用云计算技术实现信息存储资源

B.为海量信息的高校利用提供支持

C.利用计算能力的分布式共享

D.研究海量感知信息的数据融合

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第5题

以下关于大数据与人工智能的联系,描述正确的是()
人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习

B、人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确

C、大数据为人工智能提供了海量的数据,使得人工智能技术有了长足的发展

D、大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力

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第6题

以下关于人工智能发展的三要素,说法正确的包括()。

A.机器通过算法实现人工智能

B.计算能力是基础

C.计算能力是核心

D.数据是对象

E.大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用

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第7题

Hadoop实现了一个分布式文件系统,其中一个组件是HDFS。关于HDFS,下列说法中正确的有()。

A.为海量的数据提供了存储

B.有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上

C.它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序

D.为海量的数据提供了计算

E.放宽了POSIX的要求,可以以流的形式访问件系统中的数据

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第8题

云计算为降低大数据的处理和分析成本提供了基础。()
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第9题

Hadoop框架的缺陷有()。

A.MR编程框架的限制

B.过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

C.无法高效低支持迭代式计算

D.海量的数据存储

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第10题

()给软件应用程序提供了一个金融数据交互标准,而且还可以执行请求交易。具体做法是将各种监管政策、规定和合规性要求进行数字化,具备“可编程”的要求,监管机构为金融机构提供各种监管的API,方便金融机构能够对其内部流程、数据编程,并通过API统一的协议交换数据和生成报告。

A.大数据

B.云计算

C.应用程序接口

D.人工智能与机器学习

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第11题

以下关于大数据、云计算和物联网的联系,描述正确的是()。

A.从整体上看,大数据、云计算和物联网这三者都是相辅相成的

B.大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算

C.大数据为云计算提供了“用武之地”

D.​物联网需要借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理

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