数据仓库在收集数据的过程中，会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据，纠正的过程称为（ ）。
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数据仓库从不同的数据源提取数据，各个数据源会存在数据不一致的问题，对少量的略微不一致数据进行纠正（如对地名中的个别错别字等进行纠正），这一概念称为清洗。
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