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统计假设检验主要是验证所选的模型和所解释的公式,在结构上、形式上、变化方向上是否能代表客观情况。一般采用最小平方法解模时必须进行统计假设检验,即应用统计推断的假设检验原理,通过特定的统计量进行各种显著性检验。双侧检验,就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数,或样本成数有没有显著差异,而不问差异的方向是否是正差还是负差时,所采用的一种统计检验方法。所谓单侧检验,是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于某个特定值时,所采用的一种单方面的统计检验方法。在统计假设检验中,区分双侧检验与单侧检验的关键在于检验的目的。
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