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指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一,指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。平滑系数a值越大,近期实际值对指数平滑值的影响越大。平滑系数α?取值范围在0—1之间,α的大小起调节增减修正量多少的作用。平滑系数α的值越小,其平滑功能越强。如果利用直观方法选择α的值,那么,当时间序列的变化比较稳定时,应取较小的α值;而历史数据的增减变化幅度较大时,则应取较大的α值。
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