试题出自试卷《2015年中国社社会科学院社会工作实务》

（1）估计量与估计值 。估计量：参数估计中，用来估计总体参数的统计量的名称，如样本均值、样本比例 。估计值：根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值 。总体参数估计，是根据从样本得到的统计量对相应的总体参数进行估计。例如用样本平均数估计总体的平均数，用样本的标准差估计总体的标准差等。总体参数估计可分为点估计和区间估计。
（2）点估计与区间估计 。参数估计的方法有点估计和区间估计。 点估计：指在进行总体参数估计时，直接用一个特定值(一般常用样本统计量的值)作为总体参数的估计值。无法概率度量可靠程度。区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。给出一个概率度量。 区间估计是根据样本统计量，利用抽样分布的原理，用概率表示总体参数可能落在某数值区间之内的推算方法。区间估计的理论依据是抽样分布理论。现在以总体平均数区间估计为例，说明区间估计的基本原理。在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上限。 如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占比例称为置信水平，也称置信度或置信系数。 
计算方法：由于样本容量、总体分布状态等多方面因素对总体参数估计的可信度都会产生不同程度的影响，因此，在进行总体参数估计时要针对不同情况区别对待
（3）平均数估计。要对总体平均数μ做出比较准确的估计，就要合理地确定平均数样本分布的标准差即标准误。事实上，标准误与样本容量和总体分布的标准差关系密切。当样本容量n大于30的时候，样本标准差S与总体标准差σ相差不会很大，一般就可以利用S来做σ的估计值。同时，随着样本容量的增加，样本平均数与总体平均数的差距就会缩小，即标准误就会减小。
（4）评价估计量的标准 。评价估计量的标准：无偏性、有效性、一致性 。无偏性：指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数 。有效性：指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效 。一致性：指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。

暂无解析。