商业智能(BI)主要关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息采取相应的行动，其核心是构建（）。 BI 系统的处理流程主要包括4个阶段，其中（）阶段主要包括数据的抽取(extraction)、 转换(transformation) 和加载(load) 三个步骤（即ETL过程）；（）阶段不仅需 要进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等海量数据分析功能。
问题1选项
A.ER模型
B.消息中心
C.数据仓库
D.业务模型
问题2选项
A.数据预处理
B.数据预加载
C.数据前处理
D.数据后处理
问题3选项
A.业务流程分析
B.OLTP
C.OLAP
D.数据清洗
第1题:
本题考查的是商业智能相关内容。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，其核心是构建数据仓库。
BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
第2题:
第3题:
