试题出自试卷《第16章 WEB应用系统分析与设计扩展练习题（系分）【2025上半年】》

问题1选项
A.数据汇聚整合、数据清洗、数据加密、数据建模
B.数据汇聚整合、数据清洗、数据加密、数据分发
C.数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现
D.数据清洗、数据加密、数据解密、数据建模

C

数据中台必备的4个核心能力：
1、数据汇聚整合能力：
随着业务的多元化发展，企业内部往往信息部门和数据中心林立，大量系统、功能和应用重复建设，存在巨大的数据资源和人力资源浪费，同时组织壁垒也导致数据孤岛的出现，使得内外部数据难以被全局规划。数据中台需要能够对数据进行整合和完善，提供适用、适配、成熟、完善的一站式大数据平台工具，在简便有效的基础上，实现数据采集、交换等任务配置以及监控管理。
2、数据提纯加工能力：
企业需要完整的数据资产体系，也就必须以客户、产品、业务场景为指导原则进行建设，推动业务数据向数据资产的转化。 传统数字化建设往往局限在单个业务流程，而忽视了多业务的关联数据，缺乏对数据的深度理解。
3、数据服务可视化：
为了尽快让数据用起来，数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力，让相关人员能够迅速开发数据应用，支持数据资产场景化能力的快速输出，以响应客户动态的需求。多数受访者还期待数据中台可以提供数据化运营平台，帮助企业快速实现数据资产的可视化分析，提供包括实时流数据分析、预测分析、机器学习等更为高级的服务，为企业数据化运营赋能。
4、价值变现方面：
企业内部的各个部门和团队不应该是数据孤岛，打通不同部门和团队之间数据难以整合、标签不成体系、与业务关联断层的现状，数据中台被寄予厚望。企业期待数据中台能助力跨部门的普适性业务价值能力，更好地管理数据应用，将数据洞察变成直接驱动业务行动的核心动能，跨业务场景推进数据实践。