阅读下列说明，回答问题1至问题4 ，将解答填入答题纸的对应栏内。
【说明】
数字化城市管理通过信息化手段和移动通信技术手段来处理、分析和管理整个城市的所有部件和事件信息，促进城市人流、物流、信息流、交通流的通畅与协调。
2023年，某县为提升该县的运营效率，利用已有的海量数据，实现数字化城市管理，启动了数字化城市管理项目，项目建设期8年。作为政 府重点项目，为扶持当地民营企业， 将项目建设工作交给A公司牵头负责。
A公司过去一直做银行信息管理系统 ，为了完成好项目，他们仔细研究了数字化城市管理的相关文档，参考了其他城市的数字化城市管理建设项目，发现城市管理的建设要牵涉到多个政 府部门。调研中还发现，尽管目前县政 府已经汇集了来自各部门关于城市运营的海量数据，但没有统一的数据标准，导致出现数据不规范、难以融合、利用率不高等问题。尤其是交通数据，来源于多个系统，各系统建设时间先后不一、标准不同、 数据多而散乱、数据多源异构现象明显，导致海量交通数据一直未得到有效利用。因此，为了满足不同系统间的数据整合和共享需求， A公司打算建立统一的数据元标准 ， 指导与规范城市数字化建设。
【问题1】（ 10分）
结合案例，请分析项目存在的问题和风险。
【问题2】（5分）
什么是数据元？制定数据元标准，应遵循哪些过程？
【问题3】（5分 ）
请将下面（1）~（5）处的答案填写在答题纸的对应栏内。
国家十四五规划中，数字产业化发展重点包括：云计算、大数据、（1）、（2）、（3）、（4）和（5）。
【问题4】（5分）
结合案例，判断下列说法的正误（填写在答题纸的对应栏内，正确的填写“√”，错误的填写“×”）
（1）根据模型应用目的不同，可以将数据模型划分为概念模型、实体模型和物理模型三类。（ ）
（2）概念模型把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构不依赖于具体的计算机系统，也不对应某个DBMS。（ ）
（3）物理模型的基本元素包括表、字段、视图、存储过程、触发器等。 （ ）
（4）A公司在项目过程中要重点关注数据的采集过程。 （ ）
（5）数据元和元数据是一个概念的不同说法 ，二者可以等同。（ ）
【问题1】
（1）作为政 府重点项目，为扶持当地民营企业， 将项目建设工作交给A公司牵头负责。应该公开招标。
（2）公司过去一直做银行信息管理系统 ，为了完成好项目，他们仔细研究了数字化城市管理的相关文档，参考了其他城市的数字化城市管理建设项目。
（3）发现城市管理的建设要牵涉到多个政 府部门，有沟通风险。
（4）城市运营的海量数据，但没有统一的数据标准，导致出现数据不规范、难以融合、利用率不高等问题。
（5）各系统建设时间先后不一、标准不同、 数据多而散乱、数据多源异构现象明显，导致海量交通数据一直未得到有效利用。
【问题2】
数据元是数据库、文件和数据交换的基本数据单元。
制定数据元的过程：
【问题3】
数字产业化发展重点包括：
● 云计算：加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔 离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维 管理等云服务产业。
● 大数据：推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据 采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，完善大数据标准体系。
● 物联网：推动传感器、网络切片、高精度定位等技术创新，协同发展云服务与边缘计算 服务，培育车联网、医疗物联网、家居物联网产业。
● 工业互联网：打造自主可控的标识解析体系、标准体系、安全管理体系，加强工业软 件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制 造”产业生态建设。
● 区块链：推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新，以联盟 链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政务服务等领域应用方案，完 善监管机制。
● 人工智能：建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装 备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智 能开放平台建设。
● 虚拟现实和增强现实：推动三维图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉、快速渲染处 理等技术创新，发展虚拟现实整机、感知交互、内容采集制作等设备和开发工具软件 行业解决方案。
【问题4】
1）错误：根据模型应用目的不同，可以将数据模型划分为概念模型、逻辑模型和物理模型三类
2）正确
3）正确
4）错误：要重点关注数据的标准化
5）错误：元数据 被定义为提供关于信息资源或数据的一种结构化数据，是对信息资源的结构化描述；数据元是数据库、文件和数据交换的基本数据单元
