试题出自试卷《【2024年新增持续更新中】阿里云ACP人工智能新增试题》

问题1选项
A.端到端给训练模型更多可以根据数据自动调节的空间
B.端到端采用动态规划算法选出最优单元序列
C.端到端(End-to-End) 是一种解决问题的思路， 由输入端的数据直接得到输出端的结果
D.端到端基于时长模型和声学模型预测声学特征参数

A;C

拼接法：采用动态规划算法选出最优单元序列。 参数法：基于时长模型和声学模型预测声学特征参数

A项描述了端到端方法的一个重要优点，即减少了对中间手工特征工程的需求，模型能够根据输入数据自适应地学习并生成输出结果。
C项准确解释了端到端的基本概念，它指的是从原始输入（如文本）到最终输出（如波形或梅尔谱图）的整个过程都通过一个单一且连续的神经网络模型来实现，避免了传统方法中多模块之间复杂的交互和参数调整问题。