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解析： PLS（Partial Least Squares）是一种多元统计分析方法，主要用于数据分析和建模，尤其适用于处理共线性问题，但并不是一种聚类算法 。SVM属于分类算法，k-means是基于划分的聚类算法，COBWEB是基于模型的聚类算法。
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