人工智能技术中,( )学习方式制定了奖励/惩罚机制。
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人工智能相关技术——机器学习分类:监督式学习:给定输入,预测输出,训练数据包含输出的标签。非监督式学习:给定输入,学习数据中的模式和范式,训练数据不包含输出数据的标签。半监督式学习:给定输入和输出的某些假设,联合概率最大,训练数据中包含少量的标签数据和大量的无标签数据。加强型学习:制定奖励/惩罚机制,在没有指导的情况下,该机制就可以帮助网络完成学习,比如:利用动态规划制定奖励机制。
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