试题出自试卷《2017年上半年系统分析师考试综合知识真题（专业解析+参考答案）》

数据分析的五个阶段中：
①发现并提出问题：需要人基于对业务场景、数据现象等的深入理解，凭借经验、洞察力和创新思维去明确分析方向，机器难以自主完成这一具有主观性和创造性的过程，自动化程度低。
②获取并清洗数据：目前有较多自动化工具和算法可用于数据获取（如网络爬虫、数据库接口调用等）和数据清洗（如处理缺失值、异常值、重复值等），自动化程度相对较高。
③按数学模型计算：借助计算机软件和编程语言，能够高效地按照既定的数学模型进行计算，自动化程度高。
④调整并优化模型：可以通过一些自动化算法（如网格搜索、随机搜索等）对模型参数进行调优，虽然可能需要一定的人工干预和经验判断，但整体自动化程度也在逐步提高。
⑤解释输出的结论：需要将模型计算得到的结果转化为对业务有实际意义的解释，这需要结合业务背景、领域知识等，由人来进行分析和阐述，机器难以自动完成具有业务针对性的解释，自动化程度低。

综上，数据分析中发现并提出问题往往是由人来完成，并非机器。而对输出的结论进行解读，也是由人来完成的，所以这两个阶段自动化程度较低。所以答案选择B选项。