通信工程师综合能力考试数字图像处理

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　　数字图像处理：

图像经过数字化后即变为一幅数字图像。对数字图像的处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作过程，以得到所期望的结果，即将一幅图像经过修改（改进、加工）成为另一幅本质不变的图像。

图像处理主要有以下几种方法。

（1）图像变换

图像变换就是将原定义在图像空间的图像以某种形式转变到另外一些空间，并利用这些空间特有的性质进行相应的处理。在图像处理和图像通信中主要用到的变换有傅里叶变换、余弦变换、沃尔什变换、哈达码变换、小波‘变换、Gabor变换等。

（2）图像增强

图像增强的目的是使图像的主观质量得到改善或某些特征得到突出。它是利用各种数学方法和变换手段来实现的，常用的方法有灰度变换、平滑、锐化、几何校正和伪彩色等。图像增强突出了图像中的一部分信息，但它也压制了另一部分信息，也就是说图像增强的方法是有针对性的。

（3）图像分割

图像分割就是指把图像分成各具特征的区域并提取感兴趣的目标的技术和过程。其目的是为了对图像中的物体或目标进行分析和识别等。图像分割所用特征主要有频谱、灰度级、纹理等。要分割到何种程度，要视具体问题而定。如将航空照片分割得到城市、水域、农田、道路、森林等；将车牌图像分割为背景和字符等。

（4）图像复原

在图像获取的过程中，由于目标的高速运动、系统畸变、介质散射、噪声干扰等因素，会导致图像质量的退化（或者降质）。图像复原就是对退化的图像进行处理，使它趋于原物体的理想图像，即减去或减轻在图像处理过程中造成的图像质量的下降。由于造成图像退化的原因很多，因此图像复原只能根据实际情况采取不同的技术。

（5）图像压缩编码

图像压缩编码是图像处理和图像通信的重要应用。这是由数字图像的特点（数据量大）决定的。例如，一幅352x288的彩色图像（24bit/像素），其数据量为　352x288x24=2433024bit=304128byte

因此，无论是图像的存储和图像的传输，图像的压缩编码都十分重要。由于图像压缩编码可以大大节约存储空间或者传输的带宽，因而在当前存储空间有限以及网络带宽有限的条件下非常有用。

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