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数据库基础
1、数据库系统组成:数据库、用户、软件系统和硬件系统
2、3级模式结构:模式、内模式和外模式
3、数据模型的组成要素:数据结构、数据操作和数据的约束条件
4、E-R模型与关系模型术语(联系、属性、主/外键等)
5、常用模型:层次模型、网状模型、关系模型
6、三类完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户自定义的完整性
7、、数据库编程SQL
案例:
①单表查询
选修3号课程的学生的学号以及成绩,结果按照分数的降序排列
SELECT Sno,Grade
查询 需要显示的属性
FROM SC
指定查询表名
WHERE cno=‘3’
指定查询条件【有多种运算符】
ORDER BY Grade desc
最终显示效果“分组显示GROUP BY /排序【ASC|DESC】”
②多表查询
每个学生的学号、姓名、选修的课程名及其成绩
SELECT Student.Sno,Sname,Cname,Grade
FROM Student,Course,SC
指定查询表名,此时属性不仅来源一张表
WHERE Student.Sno=SC.Sno AND Course.Cno=SC.Cno
指定查询条件,需要将不同表联系起来,一般相同属性做等值连接
③插入数据
在学生表中插入(学号:99,姓名:张三;性别:男;年纪:19岁)
INSERT INTO Student(Sno,Sname,Ssex,Sage)
插入 表名(字段1,字段2,字段3……)
VALUES (‘99’, ‘张三’, ‘男’, ‘19’)
具体数值
数据存储
1、存储含义
•是数据临时或长期驻留的物理媒介
•是保证数据完整、安全存放的方式或行为
2、解决的三个基本问题:连接、存储和文件组织
3、层次结构
4、相关计算:存储带宽=单位时间传输数据量/单位时间
5、数据的存储形式分为在线存储、离线存储和近线存储三种存储方式
6、硬盘分类:IDE、SATA、SCSI、SAS、SSD、FC磁盘
7、硬盘分区初始化的格式包括MBR和GPT两种
8、RAID技术类型
9、网络存储技术:DAS、NAS、FC-SAN、IP-SAN。
10、常见的数据备份策略
11、衡量灾备系统有两个主要指标:恢复点目标RPO和恢复时间目标RTO
云计算、大数据与物联网
1、云计算的本质核心
以虚拟化的硬件体系为基础,以高效服务管理为核心,提供自动化的,具有高度可伸缩性、虚拟化的硬、软件资源服务
2、云计算五种基本属性(云计算的业务)
按需自助服务、广泛的网络接入、资源池、快速弹性、按量计费的服务。
3、云计算的服务模式
•SaaS(软件即服务),面向普通用户
•PaaS(平台即服务),面向应用开发者
•IaaS(基础架构即服务),面向网络建筑师
4、云计算的关键技术
主要有分布式计算、分布式存储、服务器虚拟化、多用户、存储虚拟化、桌面虚拟化、云管理平台
5、大数据5V特性
大容量 Volume、多样性 Variety、数据价值密度相对较低 Value、快速度 Velocity和真实性 Veracity
6、物联网层次结构
自下向上依次是:感知层、传输层、应用层
7、自动识别技术
条形码技术、RFID技术、NFC技术、IC卡技术、生物计量识别技术
8、物联网接入技术NB-IOT
•特点:低功耗、广覆盖
•网络架构:NB-IoT终端、NB-IoT基站、NB-IoT核心网、IoT平台和应用服务器。
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