这5大银行岗位最容易被Deepseek取代

最近，媒体报道，多家银行后台接入Deepseek，说AI要“优化”人了，许多银行人人心惶惶。

一、数据分析岗

每天埋头做报表、录数据、核流水的中后台同事，堪称银行“人肉Excel”。替代原因：数据收集和分析需要大量人工操作；基础数据分析工作（例如市场趋势分析、客户画像构建）需要清洗数据并生成可视化报告。这些技能AI都可快速完成。用AI数据分析——快速进行数据录入，数据出错率低；快速获取所需的业务数据指标和深度分析结果，数据分析一目了然；数据不易丢失，新老旧账想看就看！以前领导说“离了系统你们啥都不是”，现在AI说“离了我你们真就啥都不是”！你一天才干完的事，AI给你一分钟就干完了！

二、风险控制与信贷审批岗

信贷员总觉得自己是“风险判官”，审核离了自己根本不行！但是现在就不会这么认为了！替代原因：风险控制工作不是技术，而是一件事情的结果。这种结果传统的人工分析效率慢，还容易受自身主观因素的影响，存在误判。

而AI一出手——查征信？它能实时分析和多种风险识别‌，AI能够实时分析大量数据，识别多种风险，提高风控系统的反应速度和准确性；算流水？它能从支付宝小数点后两位看出端倪；批贷款？它连客户朋友圈晒方向盘是租是买都能分析。时效性？紧跟新数据步伐，做到及时更新。你说人工风险判官能有这么精准？AI一出手，逾期都没有！

三、传统柜员

可别嫌弃柜员是微笑服务啦！可能未来的柜员只会越来越少。替代原因：传统的银行柜员存款、转账、开户等流程标准化，工作内容单一且重复，这样的工作流程及内容很容易被AI取代。所以别看现在智能柜台总死机，等AI真上了道，柜员可能连“微笑客服”都当不成——开卡销户？客户刷脸比咱输密码快；产品营销？AI早算准客户昨晚搜过理财排行；挨骂背锅？机器人可以设计成鞠躬90度说“对不起”。柜员长期一套固定的流程，AI更精准，更效率。最重要的还能少有客户故意找茬！

四、客服及电话销售

客服是什么？帮助客户解决问题。而电话销售呢？依赖标准话术，寻找目标客户。被替代原因：重复的工作；固定的营销话术。这个问题，AI会的更多——工作认真，任劳任怨。账户查询、产品信息等高频问题能做到秒回！

标准的话术，一天电话12个小时它都不嫌累。无法24小时在线的人工，AI可以。精准回答客户问题并推荐产品，甚至通过情感分析优化沟通策略。AI一出手，差评都没有！

五、财务会计岗

精打细算得财务！被替代原因：但是再怎么细算，偶尔也有数据对不上的时候，这找错麻烦不？耗费的时间多不多呢？当财务数据由AI来——快速处理财务数据

分析大量数据，快速识别异常这可比人工效率提高了一大半！

其实，技术出现的意义是为了方便基层人而不是被取代，我们需要加强自身的能力，让自己能发挥更大的价值！