CDGA数据治理工程师考试内容

DAMA 责任编辑:廖伟华 2025-02-06

摘要:CDGA数据治理工程师认证考试的内容涵盖了数据管理的基础知识和实践技能的多个方面,考生需要全面掌握相关知识和技能并通过系统学习和备考来提高通过率。

CDGA(Certified Data Governance Associate)数据治理工程师认证考试的内容涵盖了数据管理的基础知识和实践技能,具体包括以下几个方面:

一、核心考试科目

数据管理基础:这是考试的基础部分,包括数据管理的基本概念、原则和方法等。

数据处理伦理:考察考生对数据道德和伦理规范的理解和应用能力。

数据治理:这是考试的重点科目,包括数据治理的基本概念、原则、框架和实施方法等。

数据架构:考察考生对数据架构的设计和实施能力。

数据建模和设计:涉及数据模型的设计、开发和实施等方面的知识。

数据存储和操作:考察考生对数据存储和管理技术的理解和应用能力。

数据安全:这是考试的重要科目,包括数据安全的基本概念、原则、技术和实践等。

数据集成和互操作:考察考生对数据集成和互操作技术的理解和应用能力。

文件和内容管理:涉及文件和内容管理的基本概念、原则和实践等。

参考数据和主数据:考察考生对参考数据和主数据管理的理解和应用能力。

数据仓库和商务智能:这是考试的另一个重点科目,包括数据仓库的设计、实施和管理,以及商务智能的应用等方面。

元数据管理:考察考生对元数据管理的理解和应用能力。

数据质量:包括数据质量的基本概念、评估方法、改进策略等。

大数据和数据科学:考察考生对大数据技术和数据科学方法的理解和应用能力。

数据管理成熟度评估:涉及数据管理成熟度的评估方法和实践。

数据管理组织与角色期望:考察考生对数据管理组织和角色分工的理解。

数据管理和组织变革管理:包括数据管理和组织变革的基本概念、原则和实践等。

二、考试形式与题型

考试形式:CDGA考试通常采用线下统考的形式进行,考试语言为中文。

题型与题量:考试包含100道单选题,每道题目均为四选一的选择题。

考试时长:考试时长为100分钟,考生需要在规定时间内完成所有题目的作答。

合格标准:考生需要答对60%及以上的题目才能通过考试。

三、备考建议

系统学习:建议考生通过官方教材《DAMA数据管理知识体系指南》进行系统学习,掌握数据管理的基本理论和实践技能。

参加培训课程:可以选择权威的培训机构参加系统的培训课程,提高备考效率和通过率。

模拟考试:通过模拟考试熟悉考试题型和流程,检验学习效果并找出自身的不足之处进行针对性复习。

复习重点:根据考试大纲和重点章节进行复习,加强对重点知识和难点内容的理解和掌握。

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