2025年CDGA考试的内容有哪些

2025年CDGA(数据治理工程师)考试内容涵盖数据管理的基础知识和实践技能，具体包括以下核心领域：

数据管理基础：涉及数据管理的基本概念、原则和方法，是考试的基础部分，帮助考生建立对数据管理的整体认知。

数据处理伦理：考察考生对数据道德和伦理规范的理解和应用能力，确保数据处理活动符合道德和法律标准。

数据治理：作为考试的重点科目，涵盖数据治理的基本概念、原则、框架和实施方法，要求考生掌握数据治理的组织架构、政策制定和执行流程。

数据架构：考察考生对数据架构的设计和实施能力，包括数据模型、数据分布和数据存储等方面的知识。

数据建模和设计：涉及数据模型的设计、开发和实施，要求考生掌握数据建模的方法和工具，能够根据业务需求设计合理的数据模型。

数据存储和操作：考察考生对数据存储和管理技术的理解和应用能力，包括数据库管理、数据备份和恢复等方面的知识。

数据安全：作为考试的重要科目，涵盖数据安全的基本概念、原则、技术和实践，要求考生掌握数据加密、访问控制和安全审计等安全技术。

数据集成和互操作：考察考生对数据集成和互操作技术的理解和应用能力，包括数据交换、数据共享和数据整合等方面的知识。

文件和内容管理：涉及文件和内容管理的基本概念、原则和实践，要求考生掌握文件分类、存储和检索等方法。

参考数据和主数据：考察考生对参考数据和主数据管理的理解和应用能力，包括数据标准制定、数据质量监控和数据维护等方面的知识。

数据仓库和商务智能：作为考试的另一个重点科目，涵盖数据仓库的设计、实施和管理，以及商务智能的应用，要求考生掌握数据仓库的架构设计、ETL过程和数据分析方法。

元数据管理：考察考生对元数据管理的理解和应用能力，包括元数据的定义、存储和检索等方面的知识。

数据质量：涉及数据质量的基本概念、评估方法和改进策略，要求考生掌握数据质量指标制定、数据清洗和数据质量监控等方法。

大数据和数据科学：考察考生对大数据技术和数据科学方法的理解和应用能力，包括大数据处理框架、数据挖掘和机器学习等方面的知识。

数据管理成熟度评估：涉及数据管理成熟度的评估方法和实践，要求考生掌握成熟度模型的应用和评估流程。

数据管理组织与角色期望：考察考生对数据管理组织和角色分工的理解，包括数据管理团队的组建、职责划分和绩效评估等方面的知识。

数据管理和组织变革管理：涵盖数据管理和组织变革的基本概念、原则和实践，要求考生掌握变革管理的方法和工具，能够推动数据管理项目的顺利实施。

考试形式与要求：

考试形式：CDGA考试通常采用线下统考的形式进行，考试语言为中文。

题型与题量：考试包含100道单选题，每道题目均为四选一的选择题。

考试时长：考试时长为100分钟，考生需要在规定时间内完成所有题目的作答。

合格标准：考生需要答对60%及以上的题目才能通过考试。