CDGP(数据治理专家)考试需要考哪些科目

CDGP(数据治理专家)考试聚焦数据治理领域的高级知识与实践应用，考试科目涵盖数据治理、数据架构、数据建模与设计、数据安全、主数据与参考数据、数据仓库与商业智能、元数据管理、数据质量、大数据与数据科学、数据管理成熟度评估，以及数据要素、人工智能、数据中台等前沿领域。以下为具体说明：

一、核心知识领域

数据治理：涉及数据治理的流程、政策和标准，要求考生掌握数据治理的基本原则和方法，能够制定和实施有效的数据治理策略。

数据架构：包括数据架构的设计和实施，考察考生对数据架构的理解和应用能力。

数据建模与设计：涉及数据建模的方法和设计原则，要求考生能够根据业务需求设计合理的数据模型。

数据安全：涉及数据分级分类、数据安全风险和措施等，考察考生对数据安全的理解和应用能力。

主数据与参考数据：涉及主数据的识别与实时管理，考察考生对主数据管理的方法和工具的掌握程度。

数据仓库与商业智能：包括数据仓库和数据湖的架构和设计，以及商务智能的应用场景和方法，考察考生设计并实施有效数据仓库和商务智能解决方案的能力。

元数据管理：包括元数据的定义、收集和管理，考察考生建立有效元数据管理体系以支持数据治理活动的能力。

数据质量：涉及数据质量的标准和评估方法，考察考生掌握数据质量管理工具和技术，提升数据质量以满足业务需求的能力。

大数据与数据科学：考察考生对大数据和数据科学的基本概念、方法和技术，以及它们在数据治理中的应用的理解。

数据管理成熟度评估：考察考生对数据管理成熟度模型的理解和应用能力，能够评估组织的数据管理成熟度水平。

二、新增前沿领域

随着数据治理领域的不断发展，CDGP考试还新增了数据要素、人工智能、数据中台、可信数据空间、隐私计算、信创等前沿领域的内容，考察考生对这些新兴技术的理解和应用能力。

三、考试形式与题型

CDGP考试形式为线下笔试，考试时长为130分钟，满分100分，及格线为60分。考试题型包括：

单选题：10道，每题1分，考察考生对数据治理领域基础知识的掌握程度和理解能力。

多选题：15道，每题2分，考察考生对数据治理领域相关知识的综合运用和辨析能力。

混答题：60分，其中论述题共5道，设计题1道，考察考生对某个数据治理领域的问题或观点进行深入分析和阐述的能力，以及理论素养、实践经验和表达能力。