CDGA各知识模块分值占比

CDGA（数据治理工程师认证）考试内容覆盖数据管理全领域的17个章节。考试为100道单选题，每道题1分，满分100分。以下详细介绍各知识模块的分值占比情况。

一、分值最高的核心模块

数据治理、数据建模与设计、数据仓库与商业智能、元数据管理、数据质量这五个模块各占10分，是考试中分值最高的模块。

数据治理（10分） 是整场考试的核心，考察治理组织架构、治理流程设计、数据管家角色定义等内容。

数据建模与设计（10分） 需要掌握概念模型、逻辑模型和物理模型的区别，以及维度建模和三范式建模的适用场景。

数据仓库与商业智能（10分） 考察ETL流程、数据仓库架构和商务智能应用等相关知识。

元数据管理（10分） 涉及业务元数据、技术元数据和操作元数据的分类管理及血缘分析。

数据质量（10分） 聚焦质量维度定义、质量规则配置、质量问题处置流程。

二、分值中等的模块

数据安全（8分） 关注数据分类分级、访问控制策略和数据脱敏方法。

数据架构在修订版中从10分调整为6分，题目数量从10道减为6道。

数据管理成熟度评估（6分） 考察能力评估模型和成熟度评估方法。

数据管理知识体系概述（4分） 和主数据与参考数据（4分） 各占4分。

大数据和数据科学在修订版中从4分增加到8分，题目数量从4道增至8道。

三、分值较低的模块

数据处理伦理（2分） 、数据存储与操作（2分） 、数据集成和互操作（2分） 、文件和内容管理（2分） 、数据管理与组织变革（2分） 各占2分。

数据管理组织与职责（4分） 占比中等偏低。

四、备考建议

从历年考试分析来看，数据治理、数据质量管理和元数据管理三个知识域的出题占比最高，通常合计占题量的四成左右。这三个模块是拿分的基本盘，备考时必须重点投入。

数据架构和数据建模与设计是第二大出题区域，合计占比约两成。数据架构考察企业数据架构的层次划分、数据流图绘制和数据架构与业务架构的对齐。

数据安全和数据集成与互操作各占约一成题量。数据安全模块与信息安全的交叉内容较多但深度较浅；数据集成模块考察ETL与ELT的区别、数据集成模式和数据交换标准。