对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.激活层

A.网络深度

B.卷积核尺寸

C.激活函数

D.参数

A . 天线参数

B . 系统参数

C . 业务模型参数

D . 传播模型参数

A.卷积层

B.全连接层

C.网络训练

D.模型保存

A.零填充

B.局部感知

C.参数共享

D.全连接

A.卷积层

B.池化层

C.输入层

D.全连接层

A.全连接层

B.卷积层

C.池化层

D.输出层