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[判断题]

与传统的全连接神经网络相比,卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层()

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更多“与传统的全连接神经网络相比,卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层()”相关的问题

第1题

卷积神经网络包括下面哪些网络结构:()

A.全连接层

B.卷积层

C.池化层

D.输出层

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第2题

以下属于卷积神经网络中的层是()。

A.卷积层

B.池化层

C.输入层

D.全连接层

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第3题

在卷积神经网络模型中,softmax函数常常跟在什么层后面?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.激活层

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第4题

相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题()
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第5题

卷积神经网络的核心思想是?()

A.零填充

B.局部感知

C.参数共享

D.全连接

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第6题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的()。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第7题

增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能()
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第8题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.激活函数

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第9题

下列选项属于人工智能的基本概念有:()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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