在一元线性回归的回归检验中,偏差平方和、回归平方和和残差平方和三者间的关系为（)。

根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（）。

在一元线性回归中，回归平方和是（）。

量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ().

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

什么是总离差平方和？什么是回归平方和？什么是残差平方和？三者关系如何表示？

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

A、TSS＞RSS+ESS

B、TSS=RSS+ESS

C、TSS

D、TSS2=RSS2+ESS2

A.一元线性回归分析

B.多元线性回归分析

C.一元非线性回归分析

D.多元非线性回归分析

A、一元线性回归模型

B、多元线性回归模型

C、回归预测法

D、多元时间序列模型