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[主观题]

在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变

量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ().

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

答案
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更多“在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变”相关的问题

第1题

在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例大,则自变量与因变量之间()。

A.相关程度高

B.相关程度低

C.完全相关

D.完全不相关

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第2题

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小

B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小

C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小

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第3题

在一元线性回归的回归检验中,偏差平方和、回归平方和和残差平方和三者间的关系为()。

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第4题

在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第5题

对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间()

A.相关程度越大

B.相关程度越小

C.完全相关

D.完全不相关

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第6题

在一元线性回归中,回归平方和是()。
在一元线性回归中,回归平方和是()。

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第7题

根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估
根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。

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第8题

下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。 A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的
下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

B.x为因变量,Y为自变量

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

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第9题

平方和是什么
什么是总离差平方和?什么是回归平方和?什么是残差平方和?三者关系如何表示?

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