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[主观题]

设总体X服从（0，θ)（θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X（1)=，，求极差R=X（n)-X（1)的数学期望．

设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X₁，X₂，…，X_n为其样本，X₍₁₎= $设总体X服从（0，θ)（θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X（1)=，，求极差R=$ ， $设总体X服从（0，θ)（θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X（1)=，，求极差R=$ ，求极差R=X_(n)-X₍₁₎的数学期望．

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发布时间：2021-07-20

更多“设总体X服从（0，θ)（θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X（1)=，，求极差R=X（n)-X（1)的数学期望．”相关的问题

第1题

设总体X服从[0，θ]上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X1，X2，…，Xn，为X的样本，试证明是θ的无偏估计

设总体X服从[0，θ]上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n，为X的一

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第2题

设总体X服从(0，θ)上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n为来自总体X的样本．试证：统计量

都是未知参数θ的无偏估计量，并问哪一个更有效?

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第3题

已知总体X服从[0，λ]上的均匀分布(λ未知)，X1，X2，…，Xn为X的样本，则( )． A．是一个统计量 B．是一个统计量 C

已知总体X服从[0，λ]上的均匀分布(λ未知)，X₁，X₂，…，X_n为X的样本，则( )．

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第4题

设总体X服从(0，θ](θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求θ的最大似然估计量与矩估计算．

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第5题

设总体X的概率密度为 X1，X2，…，X50为来自总体X的样本，试求：(1)样本均值的数学期望与方差；(2)的数学期望；(3)．

设总体X的概率密度为 X₁，X₂，…，X₅₀为来自总体X的样本，试求：(1)样本均值的数学期望与方差；(2)的数学期望；

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第6题

设总体X服从区间[θ，2θ]上的均匀分布，其中θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n为X的样本，记，试证明是θ的无偏估计量

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第7题

设样本X₁，X₂，…，X_n来自服从几何分布的总体X，其分布律为

P(X=k)=p(1-p)^k-1(k=1,2，…),其中p未知，0＜p＜1，试求p的矩估计量．

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第8题

设总体X服从正态分布N（μ，σ2)（σ＞0)，从该总体中抽取简单随机样本X1，X2…，X2n（N＞2)，其样本均值为，求

设总体X服从正态分布N(μ，σ2)(σ＞0)，从该总体中抽取简单随机样本X1，X2…，X2n(N＞2)，其样本均值为

，求统计量

的期望E(Y)。

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第9题

设总体X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，X₁，X₂，…，X_n是来自X的简单随机样本，

求

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