题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:()
A.模型分类的召回率会降低或不变
B.模型分类的召回率会升高
C.模型分类准确率会升高或不变
D.模型分类准确率会降低
答案
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A.模型分类的召回率会降低或不变
B.模型分类的召回率会升高
C.模型分类准确率会升高或不变
D.模型分类准确率会降低
第1题
1.模型分类的召回率会降低或不变
2.模型分类的召回率会升高
3.模型分类准确率会升高或不变
4.模型分类准确率会降低()
A.1
B.2
C.1和3
D.2和4E以上都不是
第2题
A.模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了
B.模型预测准确率不高,我们需要做点什么改进模型
C.无法下结论
D.以上都不对
第3题
1.一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的
2.如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低
3.如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低
4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
A.1
B.2
C.3
D.1and3
第6题
A.准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
B.召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率
C.正确率、召回率和F值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越高
D.为了解决准确率和召回率冲突问题,引入了F1分数