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[主观题]

以下说法正确的是（)1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模

以下说法正确的是()

1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的

2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低

3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低

4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A.1

B.2

C.3

D.1and3

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发布时间：2021-07-20

更多“以下说法正确的是（)1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模”相关的问题

第1题

假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:（)

A.模型分类的召回率会降低或不变

B.模型分类的召回率会升高

C.模型分类准确率会升高或不变

D.模型分类准确率会降低

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第2题

假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概

率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()

1.模型分类的召回率会降低或不变

2.模型分类的召回率会升高

3.模型分类准确率会升高或不变

4.模型分类准确率会降低()

A.1

B.2

C.1和3

D.2和4E以上都不是

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第3题

机器学习算法开发流程包含（)

A.数据选择

B.模型训练

C.测试模型

D.调优模型

E.验证模型

F.使用模型

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第4题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第5题

“点击率问题”是这样一个预测问题,99%的人是不会点击的,而1%的人是会点击进去的,所以这是一个非常

不平衡的数据集.假设,现在我们已经建了一个模型来分类,而且有了99%的预测准确率,我们可以下的结论是()

A.模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了

B.模型预测准确率不高,我们需要做点什么改进模型

C.无法下结论

D.以上都不对