假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X，在特定神经元给定任意输入，你会得到输出[－0.0001]，X可能是一下哪一个？（)

A.输入层

B.隐藏层

C.处理层

D.输出层

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.激活层

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

注意：部分源程序在文件PROCl．C中。

请勿改动主函数main和其他函数中的任何内容，仅在函数fun的花括号中填人你编写的若干语句。

A、感知器的信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出

B、汇总后的输入信号如果高于阈值，则产生“激活”信号，否则仍基本维持原有水平

C、在输入端，神经元只接受来自一个信号源的输入信息

D、输入为实例的特征向量，由激活函数计算输出，输出为1、-1两个值

A.随机梯度下降

B.激活函数

C.卷积函数

D.以上都不正确

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.限制玻尔兹曼机

D.都不是

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征S

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核