结构方程模型在回归分析的基础上发展而来，能够同时检验多种假设。（）

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小

C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

下列关于回归模型的说法，正确的是（）。

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

A．正确

B．错误

A.它是建立在卓越标准基础之上的结构模式

B.它反映了胜任特征的内涵

C.胜任特征模型是在区别了员工绩效优异组和一般组的基础上经过调查研究和统计分析建立起来的

D.建立胜任特征模型可采用t检验、回归等数量分析方法

E.胜任特征模型是一组结构化了的胜任特征指标

A．PARAMETER ESTIMATE ：参数估计值

B．VARIABLE ：模型中的回归变量，包括常数项INTERCEPT和回归变量

C．F VALUE ：F值，用此值检验模型中参数均为零的假设

D．R-SQUARE ：R-SQUARE 越大，则表示模型自变量的变异的比重越大，模型拟合的越差，它是评价模型拟合优度的重要指标

A.单元教育课程

B.综合教育课程

C.领域教育课程

D.主题教育课程

A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零

B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布

C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)

D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设

E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验

A.拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

B.t检验是用来检验方程整体的显著性的

C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

D.拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1