大数据工程师acp认证考试内容及知识点占比

根据大数据工程师acp认证考试大纲的说明，大数据工程师acp认证所需具备的知识如下：

阿里云相关的知识：

1.熟悉阿里云大数据相关产品的基本概念，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。

2.了解阿里云大数据相关产品的特点、应用场景以及与其他云产品配合使用，包括表格存储（Table Store）、云数据库 RDS、分布式关系型数据库 DRDS、分析型数据库（Analytic DB）、对象存储 OSS 等，能根据实际业务场景进行基础的架构设计。

3.掌握阿里云大数据的相关产品的基本操作，包括通过管理控制台、客户端等进行交互式操作，通过产品提供的方式（如 SQL、MapReduce、UDF、API 或 SDK 等）进行数据处理。

4.了解各产品的最佳使用实践，能识别使用过程中常见的问题，且能给出合适的解决方案。

通用 IT 的知识：

1.了解大数据相关的基础概念以及相关知识，如分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据分析等。

2.了解关系型数据库的基本概念和常用技术，包括事务、索引、OLTP、建模方法、SQL（DDL、DML）等。

3.具备使用关系型数据库或者其他产品进行数据处理的经验。

4.了解数据仓库的基本概念和常用技术，包括维度、事实表、即席查询、数据挖掘、OLAP、星型模型、ETL 等。

5.具备一定的编程经验，能使用至少一种常见的编程语言如 Java、Python 等进行简单的程序开发。

6.了解软件开发的生命周期，了解项目的建设或者项目管理。

大数据工程师acp认证考试知识点占比如下：