阿里云大数据ACA认证升级变化对比

阿里云认证责任编辑：陈湘君 2023-02-08

摘要：阿里云大数据ACA认证2023年1月4日正式升级改版，从阿里云大数据ACA认证大纲【2023版】的内容来看，升级后的阿里云大数据ACA认证考试内容与原来完全不同，详见正文。

阿里云培训中心发布了大数据ACA认证升级调整公告，从通告内容可知阿里云大数据ACA认证已在2023年1月4日正式升级改版，同时阿里云培训中心还公布了阿里云大数据工程师ACA认证考试大纲【2023版】，升级后的阿里云大数据ACA认证考试知识模块更加细化，希赛小编将新旧考试内容变化对比整理如下：

原考试知识点及试题占比		新考试知识点及试题占比
知识点	试题占比	知识点	试题占比
大数据基础知识	10%	大数据概述	10%
大数据计算服务 MaxCompute	30%	大数据技术生态	15%
数据工场 DataWorks	30%	数据采集与预处理	20%
数据可视化	15%	数据存储与管理	20%
机器学习	15%	大数据分析与挖掘	20%
		数据可视化	15%
总计	100%	总计	100%

通过上表可知：新版阿里云大数据ACA认证考查的知识点更加细化，原来是大数据计算服务和数据工场两个大知识模块各占比30%，现在是将大数据采集、存储、分析等应用知识细化各占比20%，只有数据可视化知识模块保持不变，机器学习知识模块已删除。

阿里云大数据ACA助理工程师认证考试大纲内容变化对比见下表：

原大纲内容	新大纲内容
1、大数据基础知识（1）大数据的发展历程、特点及价值。（2）大数据存储、计算与分析基本原理。（3）主流的大数据技术。	1、大数据概述（1）了解数据的基础知识。（2）掌握数据处理流程。（3）了解大数据的影响和应用领域。（4）了解大数据与其他技术的关系。
2、大数据计算服务 MaxCompute （1）大数据计算服务 MaxCompute 的基本概念，包括项目空间、表、分区、资源、任务，以及产品架构。（2）使用客户端工具连接 MaxCompute 项目的基本操作。（3）MaxCompute 中上传下载数据的基本操作。（4）MaxCompute SQ、的特点及使用方法。（5）MaxCompute SQ、不同的内置函数及使用方法。（6）MaxCompute 中的安全与权限管理。	2、大数据技术生态（1）了解大数据技术生态体系以及分类。（2）掌握大数据开源技术生态。（3）了解阿里云大数据产品体系。
3、数据工场 DataWorks （1）了解 DataWorks 的开通方式、基本概念及功能。（2）掌握 DataWorks 中数据开发及任务调度流程。（3）掌握 DataWorks 中数据同步的方法。（4）掌握 DataWorks 中数据管理和项目管理方法。	3、数据采集与预处理（1）了解数据采集知识。（2）掌握数据采集技术。（3）熟悉数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约。
4、数据可视化（1）数据可视化的基本概念。（2）Quick BI、DataV 产品的基本概念、特性及功能。（3）使用 Quick BI 制作数据报表的基本操作。（4）使用 DataV 制作数据大屏的基本操作。	4、数据存储与管理（1）了解数据存储系统基础知识。（2）熟悉分布式数据存储系统。（3）掌握阿里云大数据产品 MaxCompute、Hologres 的使用。
5、机器学习（1）机器学习的基本概念、常见流程。（2）机器学习平台 PAI 的功能及特性。（3）分类算法 KNN、聚类算法 K-Means 的基本概念。（4）机器学习平台 PAI 的基本操作。	5、大数据分析与挖掘（1）了解大数据分析与挖掘的概念。（2）熟悉大数据挖掘算法。（3）熟悉大数据处理与分析的计算模式。（4）熟悉大数据处理与分析的开源技术。（5）了解大数据处理与分析的阿里云相关产品。
	6、数据可视化（1）了解数据可视化基础知识，包括数据可视化的定义、优势、三个分支及常见数据可视化产品。（2）熟悉数据可视化设计的主要流程。（3）掌握阿里云数据可视化产品。

阿里云大数据aca认证阿里云大数据ACA认证升级阿里云大数据ACA认证变化

热门：阿里云认证考试费用 | 阿里云认证普尔文考场报名预约流程

温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，本网站提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！

延伸阅读

更多精彩内容请关注
阿里云认证微信公众号

扫码加入阿里云认证QQ群
（群号：756590406）
+点击加入

阿里云认证备考资料免费领取

去领取

共收录117.93万道题
已有25.02万小伙伴参与做题

阿里云认证

阿里云认证考试简介

报名

全年可报

考试

随报随考

大纲

全国统一

证书

合格可领

阿里云认证热门课程推荐

云计算acp工程师网络课程
云安全acp工程师网络课程
大数据acp工程师网络课程

近期热搜

阿里云认证题库我的题库

原大纲内容	新大纲内容
1、大数据基础知识（1）大数据的发展历程、特点及价值。（2）大数据存储、计算与分析基本原理。（3）主流的大数据技术。	1、大数据概述（1）了解数据的基础知识。（2）掌握数据处理流程。（3）了解大数据的影响和应用领域。（4）了解大数据与其他技术的关系。
2、大数据计算服务 MaxCompute （1）大数据计算服务 MaxCompute 的基本概念，包括项目空间、表、分区、资源、任务，以及产品架构。（2）使用客户端工具连接 MaxCompute 项目的基本操作。（3）MaxCompute 中上传下载数据的基本操作。（4）MaxCompute SQ、的特点及使用方法。（5）MaxCompute SQ、不同的内置函数及使用方法。（6）MaxCompute 中的安全与权限管理。	2、大数据技术生态（1）了解大数据技术生态体系以及分类。（2）掌握大数据开源技术生态。（3）了解阿里云大数据产品体系。
3、数据工场 DataWorks （1）了解 DataWorks 的开通方式、基本概念及功能。（2）掌握 DataWorks 中数据开发及任务调度流程。（3）掌握 DataWorks 中数据同步的方法。（4）掌握 DataWorks 中数据管理和项目管理方法。	3、数据采集与预处理（1）了解数据采集知识。（2）掌握数据采集技术。（3）熟悉数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约。
4、数据可视化（1）数据可视化的基本概念。（2）Quick BI、DataV 产品的基本概念、特性及功能。（3）使用 Quick BI 制作数据报表的基本操作。（4）使用 DataV 制作数据大屏的基本操作。	4、数据存储与管理（1）了解数据存储系统基础知识。（2）熟悉分布式数据存储系统。（3）掌握阿里云大数据产品 MaxCompute、Hologres 的使用。
5、机器学习（1）机器学习的基本概念、常见流程。（2）机器学习平台 PAI 的功能及特性。（3）分类算法 KNN、聚类算法 K-Means 的基本概念。（4）机器学习平台 PAI 的基本操作。	5、大数据分析与挖掘（1）了解大数据分析与挖掘的概念。（2）熟悉大数据挖掘算法。（3）熟悉大数据处理与分析的计算模式。（4）熟悉大数据处理与分析的开源技术。（5）了解大数据处理与分析的阿里云相关产品。
	6、数据可视化（1）了解数据可视化基础知识，包括数据可视化的定义、优势、三个分支及常见数据可视化产品。（2）熟悉数据可视化设计的主要流程。（3）掌握阿里云数据可视化产品。

阿里云大数据ACA认证升级变化对比

延伸阅读

全年可报

随报随考

全国统一

合格可领

云计算acp工程师网络课程

云安全acp工程师网络课程

大数据acp工程师网络课程

项目管理

信息系统项目管理师

软考通信

信息系统项目管理师

厂商认证

信息系统项目管理师

建筑工程

信息系统项目管理师

金融财会

信息系统项目管理师

考博考研

信息系统项目管理师

学历提升

400-111-9811